
3 Módulos
.png)
24 Sesiones

Creación de Portafolio

100% en Vivo

Acceso a comunidad
¿Qué vas a ver?
Contenido del curso
¿Estás listo para transformar tu carrera y convertirte en un experto en análisis de datos? Este curso intensivo, con 40 horas de formación 100% en vivo, está diseñado para brindarte las habilidades técnicas y estratégicas necesarias para destacar como analista de datos.
Con un enfoque práctico y casos reales, aprenderás a dominar herramientas esenciales como SQL, Excel y Power BI, integrando conocimientos avanzados sobre limpieza, análisis y visualización de datos. Este curso es ideal para quienes buscan una formación completa en un tiempo reducido, con una intensidad que te reta a sacar lo mejor de ti.
Temas
Fundamentos de
análisis de datos
-
¿Qué es un analista de datos? Roles y responsabilidades.
-
El proceso completo: Recopilación, limpieza, análisis y visualización.
-
Proceso ETL: Extracción, transformación y carga de datos.
-
Estadística aplicada: Fundamentos de estadística descriptiva e inferencial para identificar patrones, tendencias y generar insights.
-
Creación de gráficas y tipos de análisis: Aprende a seleccionar el tipo de gráfico adecuado para representar tus datos y generar análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos.
Excel
6 sesiones
-
Limpieza y transformación de datos (quitar duplicados, texto en columnas).
-
Funciones avanzadas: estadísticas, de texto, fecha y hora, y matriciales.
-
Tablas dinámicas y dashboards interactivos.
-
Validación de datos, formato condicional y análisis detallado.
SQL
6 sesiones
-
Estructura de bases de datos, llaves primarias y secundarias.
-
Sentencias fundamentales: SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE.
-
Agrupamiento, subconsultas y uniones (INNER, LEFT, RIGHT y FULL OUTER JOIN).
-
Funciones avanzadas: ventanas de tiempo, creación de vistas y procedimientos almacenados.
-
Diseño de queries complejos para resolver problemas reales.
Power BI
8 sesiones
-
Conexión y carga de datos desde diversas fuentes.
-
Transformaciones avanzadas en Power Query.
-
Modelado de datos: relaciones, columnas calculadas y DAX.
-
Creación de gráficos, tablas, segmentadores y filtros personalizados.
-
Publicación de informes en Power BI Service y colaboración en equipos.